九章云極方磊：讓每一塊芯片、每一度電發揮作用
2025年6月16日，九章云極DataCanvas公司董事長方磊在九章云極智能科技論壇上表示：AI云計算正迎來拐點，向AI提供計算的方式將被重構。
此外，他正式宣布新一代AI智算基礎設施：“九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0通過‘高度融合的高密度AI Infra+低門檻工具鏈Tools’的范式重構，成功突破‘秒級生成百萬token級’的性能瓶頸。”
據悉，新一代AI專用基礎設施“九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0”被業界譽為" NeoCloud" AI新云中國方案——專為人工智能計算需求而打造，聚焦為 AI 工作負載提供高性能基礎架構、彈性計算、高性價比算力調度。
為什么需要新的AI Infra：人工智能計算特征驅動技術革新
“每一次數字革命都始于基礎設施變革，人工智能時代的基礎設施必須深度適配AI計算需求。”方磊強調，“智能算力與電力、互聯網同屬基礎設施范疇，需通過技術和生態創新降低AI的應用門檻。”
“AI時代，智能計算工作負載呈現強計算密集型特征”，方磊進一步闡釋，“這為AI Infra確立了明確的優化目標——計算加速。計算、存儲、網絡及工具鏈都將圍繞該核心目標進行體系化優化。”
“AI時代的計算特征，呼喚新一代AI Infra智算云的出現。”他預測，“未來3-5年內，AI智算云將通過技術創新突破'算力成本與效率'瓶頸，實現算力資源的普惠化應用。”
在技術架構層面，方磊指出："我們采用Serverless架構替代傳統虛擬化（Virtualization）模式，構建統一、高效、彈性可擴展的底座，實現算力資源最大化復用。該變革推動算力調度從‘配置機器’向‘提交任務’范式演進，使開發者無需關注底層資源調度，專注業務邏輯與模型開發。“
市場表現證明，新一代AI基礎設施爆發的拐點顯現。
在AI專用算力需求端，據GGII預測2025年智能體市場規模突破800億元，算力需求將是大模型時代的10-100倍。
另一方面，AI智算云蘊含巨大的市場潛力。據Business Research預測，全球AI專用云市場（GPU云）規模將由2024 年的31.7億美元快速增長至2033年472.4億美元，復合增長率約為35%。
在投資AI基礎設施方面，據紅杉資本預測，到2027年，全球AI市場規模將升至近1萬億美元。其中AI基礎設施層投資超過6000億美元（4萬億元），AI計算規模增長至109.9億美元，模型訓練成本每年增長240%以上。
極致效率實現普惠：讓每一塊芯片、每一度電發揮作用
"九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0以算力為根基，融合AI工具與垂直領域能力，實現從資源租賃向綜合服務能力的轉型。"方磊闡釋道。
九章云極通過深度集成高性能芯片、存儲、網絡及工具鏈構建AI優化體系。方磊表示："通過自主開發與開放協作，我們致力于讓每塊芯片、每度電發揮最大價值。"
“我們優化后的GPU利用率超過了95%，這個數字比許多客戶自己優化的還要高。”——方磊，對新一代AI基礎設施九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0的優化性能評價。
“定價策略將影響算力是否被客戶用得起、是否能快速達到普惠的關鍵要素”方磊認為："商業的本質是'賣貨'，客戶企業雖需要上游的貨物幫助他們產生價值，但我們不該過分夸大貨物的價值。技術產品的價值在于幫客戶產生價值，但定價策略不能逾越產品本身的價值邊界。“
方磊表示，"九章堅持將核心價值錨定算力層——客戶購買算力包即可免費使用全量AI工具，此舉更符合長期發展邏輯。"
九章智算云Alaya NeW Cloud摒棄了傳統裸金屬租賃方式，首創“一度算力”按度計量體系，實現總擁有成本（TCO）降低60%，讓更多企業和開發者能夠輕松擁抱AI算力。 方磊展望："智能算力規模未來將比肩電力產業。正如微軟從OS拓展至Office，智算云企業將在多元生態位確立價值。"
九章云極DataCanvas正在推動智算行業的標準化進程。方磊表示："我們致力于成為中國NeoCloud的定義者——已定義'一度算力'計量標準及計算中心運營范式，接下來將定義'NeoCloud'在中國的生長形態。"
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